Python：如何删除重复项？

Question

我有一个如下数据框

df
     Name  Y
0     A    1
1     A    0
2     B    0
3     B    0
5     C    1

我想删除Name的副本，并保留具有Y=1的副本，例如：

df
     Name  Y
0     A    1
1     B    0
2     C    1

Answer 1

使用drop_duplicates方法

df.sort_values('Y', ascending= False).drop_duplicates(subset=['Name'])

Answer 2

groupby + max

假设您的Y系列仅包含0和1值：

res = df.groupby('Name', as_index=False)['Y'].max()

print(res)

  Name  Y
0    A  1
1    B  0
2    C  1

Answer 3

“ Y”列仅包含0-1吗？在这种情况下，您可以尝试以下操作：

df = df.sort_values(['Y'], ascending= False)
df = df.drop_duplicates(['Name'])

Answer 4

尝试一下：

In [2358]: df.groupby('Name')['Y'].max()
Out[2358]: 
Name
A    1
B    0
C    1
Name: Y, dtype: int64