删除重复的熊猫数据框

Question

使用drop_duplicates从数据框中删除重复的列时，我收到一条错误消息。

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)

下面是一个最小的示例（请注意，我在这里没有重复的列名，因为那样的话就不会添加该列，所以我的var1在我的实际数据帧中将被称为var0）

dict1 = [{'var0': 0, 'var1': 0, 'var2': 2},
         {'var0': 0, 'var1': 0, 'var2': 4},
         {'var0': 0, 'var1': 0, 'var2': 8},
         {'var0':0, 'var1': 0, 'var2': 12},]
df = pd.DataFrame(dict1, index=['s1', 's2','s1','s2'])
df.T.drop_duplicates().T

Answer 1

问题出在索引上，当您转置DataFrame时，您会得到重复的列名，这会弄乱它。见下文

JsonDeserializer