我有一个数组：
[[ 0.32730174 -0.1436172 -0.3355202 -0.2982458 ]
[ 0.50490916 -0.33826587 0.4315952 0.4850834 ]
[-0.18594801 -0.06028342 -0.24817085 -0.41029227]
[-0.22551994 0.47151482 -0.39798814 -0.14978702]
[-0.3315491 0.05832376 -0.29526958 0.3786153 ]]
我已经用“ pdist” cosine_distance=1-pdist(array, metric='cosine')计算了它的余弦距离，并得到了距离数组：
[-0.14822659 0.51635946 0.09485546 -0.38855427 -0.82434624 -0.86407176
-0.25101774 0.49793639 -0.07881047 0.41272145]
现在，我只想获取余弦距离大于0.4且小于0.49的那些对。我用number_points=len([1 for i in cosine_distance if i >= 0.4])得出了大于0.4的值。但无法获得这些对。
答案 0 :(得分：0)
诀窍在于pdist的输出说明中。
Y：ndarray
返回一个精简的距离矩阵Y。 和（其中），其中m是原始观测值的数量。计算指标dist（u = X [i]，v = X [j]）并将其存储在条目ij中。
文档中还引用了squareform，以使距离矢量再次成为矩阵。这样，输出数组的文档说明就有意义了。文档中的Eu sei que era ele!
Pode ser, mas ele não tem sido visto por aqui.</i>
Preciso ser honesto, as coisas não parecem boas.</i>
Às vezes esses casos se arrastam por meses ou anos.</i>
位置将是ij操作创建的矩阵的第一个索引和第二个索引。然后，我们可以获得每个点对的每个距离。
squareform答案 1 :(得分：0)
为什么不
number_points=len([1 for i in cosine_distance if i >= 0.4 and i <= 0.49])
如果您需要跟踪范围内的对，请使用enumerate
number_points = [idx for idx, i in enumerate(cosine_distance) if i >= 0.4 and i <= 0.49]
这会给您列出满足条件的索引对。