opencv c ++查找轮廓的内切圆

Question

我想找到轮廓的最大内切圆。

我用cv::findContours检测到轮廓，并且以vector<Point>的形式出现。

我知道如何检测最小封闭圆（cv::minEnclosingCircle），但不知道如何获取最大封闭圆。该怎么做？

问题2：如何使刻划和外接圆以质心为中心？

---

为澄清起见，我尝试描述这些圆圈的含义：

1. 最小包围圈：从外部触摸物体，中心位置无所谓，最小面积。
2. 外接圆：从外部触摸对象，中心位置在对象的质心上，最小面积。
3. 最大闭合圆：从内部触摸物体，中心位置无所谓，最大面积。
4. 内切圆：从内部触摸物体，物体质心的中心位置，最大面积。

Answer 1

您可以：

1）从轮廓创建遮罩

2）计算蒙版上的img

3）最大值是半径，位置是中心

代码：

distanceTransform

Answer 2

至少我解决了以质心为中心的两个圆的计算（类似于@Grillteller建议的方法）：

library(text2vec)
tokens = word_tokenizer(tolower(data$item))

v = create_vocabulary(itoken(tokens))

v = prune_vocabulary(v, term_count_min = 12, term_count_max = 1000000)
it = itoken(tokens)

# Use our filtered vocabulary
vectorizer = vocab_vectorizer(v)

dtm = create_dtm(it, vectorizer)
tcm = create_tcm(it, vectorizer, skip_grams_window = 50)

#word vectors from FastText
wv_fasttext<-as.data.frame(wv_fasttext)
rownames(wv_fasttext) <- wv_fasttext[, 'na']

wv_fasttext$name<- NULL
wv_fasttext<- data.matrix(wv_fasttext, rownames.force = TRUE)

rwmd_model = RWMD$new(wv)

rwmd_distance = dist2(dtm[1:1000,], dtm[1:1000,], method = rwmd_model, norm 
= 'none')

但是最初的问题可以解决（最大面积，中心位置无关紧要）。