在暗图像中找到类似的轮廓

Question

我正在寻找一种检测此图片中特定轮廓（边界）的方法：

我已经检测到类似的轮廓（用红色绘制）并想检测最近的轮廓。

红色轮廓几乎相同;只是一个小小的。

我尝试使用cv :: SimpleBlobDetector，但是不可能通过传递类似的轮廓来帮助检测。我尝试使用区域过滤器，但不是决定性的。

你有什么想法吗？

提前致谢

Answer 1

一种疯狂的方法是分别分析每个轮廓。由于轮廓以不同的角度旋转，我们必须使用任何常见的可遵循规则正确定位它们：

说，横向最宽的部分。

这可以使用minAreaRect函数来完成，该函数将轮廓与旋转的矩形区分开来。您可以找到其中一个最长边的斜率，然后根据我们的规则进行旋转变换。

现在你有了一系列遵循我们规则的轮廓图像，即。最宽的部分是水平的。

比较两个轮廓图像的相似度，如A和B， 计算，

differences1=(A-B)
differences2=(B-A)
differences=differences1 + differences2

或者您可以在一行中完成。这是有效的，因为OpenCV将所有负值更改为0，所有大于255的值将为255。

然后找到图像命名差异的每个像素的总和。值越小，轮廓越相似。或者您使用任何更有效的参数来比较图像。

PS：您说使用区域作为功能并未给出可接受的结果。您是否尝试同时使用区域和周边？如果做得好，请忘记上一段文字。

祝你好运！