熊猫DataFrame部门的性能非常慢

Question

我目前正在研究一些简单的DataFrame，在测量其性能之后，我遇到了一些奇怪的行为。以下是有问题的代码段：

import pandas as pd
import time

df = pd.DataFrame(0, index=list(range(6)), columns=['rand', 'result'])
df['rand'] = [0.15, 0.07, 0.74, 0.37, 0.54, 0.07]

time_start = time.time()
df['result'] = df['rand'] / 2 #Here lays the problem
time_end = time.time()
print ('Generating calulation took: %.7f sec' % (time_end - time_start))

一切正常，但性能差强人意。完成此简单的计算大约需要0.7秒。对于单次使用，这是可以接受的，但它是多实例类构造函数的一部分，因此，这是完全不可接受的。有优化该代码的想法吗？