Question

我有一个包含3列的csv文件。列之一具有键值形式的数据。

示例（来源，主题和视图为列）

Source        Topic                                                       Views

Web        {"title":"Weather for Paris 
            ","object":"storm,hail","description":"thunderstorm"}          234

此处“主题”列具有键值形式的值。此处的键是标题，对象和描述。我只想提取csv中所有记录的键“ title”下的值。

预期产量

Weather for Paris

如何使用python完成此操作？

Answer 1

df = pandas.read_csv('dict.csv', usecols = ['Topic'], sep = '|')
df['Topic'].apply(lambda x: json.loads(x)['title']).values

dict.csv具有以下结构

Source|Topic|Views
Web|{"title":"Weather for Paris","object":"storm,hail","description":"thunderstorm"}|34

请注意，我添加了分隔符|，否则字典将无法正确解析。另一种选择是拥有

Source,Topic,Views
Web,"{""title"":""Weather for Paris"",""object"":""storm,hail"",""description"":""thunderstorm""}",34

在这种情况下，您只需将sep选项从通话中删除到read_csv

如何使用python

1 个答案: