Question

我需要解析一个键值coma分离文件。请找到附加的示例日志文件格式。

event_1,log_time:2013-11-05T08:33:37:293+00,user_id:2535285332077170,profile_id:8,nickname:2535285332077170,rank_id:7,shop_tr_status:OK,
event_2,log_time:2013-11-05T08:33:37:344+00,rule_id:18372990742769963554,user_id:2535285332077170,profile_id:8,
event_3,log_time:2013-11-05T08:33:37:401+00,user_id:2535285332077170,profile_id:8,nickname:2535285332077170

我的要求是，如果它是事件1，那么我需要log_time和昵称

如果是event_2，那么我需要userid和profileid

如果是event_3，那么我需要用户名和昵称

任何人都可以建议什么是继续这个

的最佳方式

Answer 1

忘记csv.reader。您应该将tablib与动态列一起使用：

ds = tablib.Dataset()
ds.csv = open(csvfile).read()

然后您可以添加以下列：

def event_data(row):
    if row[0] == 'event_1':
        return [row[1], row[4]]
    # .. and so forth

ds.append_col(event_data, header='Event data')

根据第一栏，获取该列应该可以为您提供所需的数据。

Answer 2

如果您有标题并想要提取特定列数据，请尝试

import csv
with open('csv_file.csv', 'rU') as csv_file:
        csvreader = csv.DictReader(csv_file)
        for row in csvreader:
            print("Rows: " + str(row))
            if row['header1'] == '1':
                print('Data: ' + row['header2'])

CSV文件内容：

header1,header2,header3
1,2,3
4,5,6

输出：

Rows: {'header2': '2', 'header3': '3', 'header1': '1'}
Data: 2
Rows: {'header2': '5', 'header3': '6', 'header1': '4'}

如果您有大量数据，添加标题可以让您的生活更轻松，或者您必须使用csv.reader（）并解析内容并根据需要进行拆分。

Answer 3

使用for row in csv.reader()，然后在for循环中放置if和some elif。

如何使用python解析csv键值文件

3 个答案: