Question

我想在拟合模型后获取有马模型的MAPE错误。下面是有马模型的总结

系列：火车 ARIMA（1,1,1）

系数： ar1 ma1 0.4472 -0.925 s.e. 0.0310 0.014

sigma ^ 2估计为211188552：对数可能性= -14820.68 AIC = 29647.36 AICc = 29647.38 BIC = 29662.98

训练设置错误的措施： ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1 训练集413.1383 14516.15 9886.802 -17.77737 27.93304 0.9202813 -0.008861643 num [1，1：7] 413.1 14516.1 9886.8 -17.8 27.9 ... -attr（*，“假名”）=列表2 .. $：chr“训练集” .. $：chr [1：7]“ ME”“ RMSE”“ MAE”“ MPE” ...

Answer 1

使用此代码

  mape_error<-accuracy(fit)
  mape_error<-data.frame(mape_error)
  mape<-mape_error$MAPE

Answer 2

图书馆（预测）

这将获得您的点预测，确定地平线的长度 pred <- forecast(fit, h = 3)$mean

m_pred和实际（与h长度相同）的长度必须相同 MAPE <- accuracy(m_pred, actual)[5] RMSE<- accuracy(m_pred, actual)[2] 等

ARIMA模型中的错误

2 个答案: