Question

我正在创建一个python脚本，该脚本确定file_1的列中是否存在file_2的列中不存在的值。如果file_1的某个列中的值不存在，而file_2的某个列中不存在，我希望将这些值打印在输出中。

当前，我正在使用Pandas将值加载到数据帧中，然后使用“ while”循环遍历这些值，但是，这似乎并没有按预期遍历这些值。有想法吗？

import pandas as pd

dataframe_server_permissions = pd.read_csv("server_permissions.csv")
dataframe_database_permissions = pd.read_csv("database_permissions.csv") 

number_of_values = len(dataframe_server_permissions)

i = 0  

while i < number_of_values:

if dataframe_server_permissions['Permissions'][i] in dataframe_database_permissions['Rights']:      
        print("The permission on the server #" + dataframe_server_permissions['Permissions'][i] + "# exists in the database")
    elif dataframe_server_permissions['Permissions'][i] not in dataframe_database_permissions['Rights']: 
        print("The permission on the server #" + dataframe_server_permissions['Permissions'][1] + "# DOES NOT exist in the database #")
i+=1

Answer 1

您可以使用.isin（）函数而无需循环

compare=dataframe_database_permissions['Rights'].tolist()

dataframe_server_permissions['flag'] = 
dataframe_server_permissions['Permissions'].isin(compare).astype(int)

#now you can check for values which are not in rights by filtering using flag
print (dataframe_server_permissions[dataframe_server_permissions['flag']==0])

Answer 2

您可以使用isin方法，该方法可能会产生NaN行，可以将其删除：

dataframe_server_permissions[~dataframe_database_permissions.isin(dataframe_server_permissions)].dropna(how='all')

使用熊猫确定一个CSV文件中的值是否在另一个CSV文件中丢失

2 个答案: