将点添加到现有的matplotlib散点图

Question

如何在现有图中添加点？直接的解决方案是绘制一个新的散点图，添加新的数据。

ax.scatter(data[:,0], data[:,1], cmap = cmap, c = color_data)
ax.scatter(new_points_x, new_points_y, color='blue')

但是，如果我们想添加更多具有新颜色的点，则存在一个问题：我们必须考虑所有先前添加的点。

如果我可以使用类似的特殊功能

AddPoint(ax, new_point, color)

我只想用新颜色添加新点。我不需要任何动画

Answer 1

目前尚不清楚为什么不接受@ b-fg建议创建第二个scatter的原因，但是您可以编写如下函数：

def addPoint(scat, new_point, c='k'):
    old_off = scat.get_offsets()
    new_off = np.concatenate([old_off,np.array(new_point, ndmin=2)])
    old_c = scat.get_facecolors()
    new_c = np.concatenate([old_c, np.array(matplotlib.colors.to_rgba(c), ndmin=2)])

    scat.set_offsets(new_off)
    scat.set_facecolors(new_c)

    scat.axes.figure.canvas.draw_idle()

这允许您将新点添加到现有的PathCollection。

示例：

fig, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter([0,1,2],[3,4,5],cmap=matplotlib.cm.spring, c=[0,2,1])
fig.canvas.draw()  # if running all the code in the same cell, this is required for it to work, not sure why
addPoint(scat, [3,6], 'c')
addPoint(scat, [3.1,6.1], 'pink')
addPoint(scat, [3.2,6.2], 'r')
addPoint(scat, [3.3,6.3], 'xkcd:teal')
ax.set_xlim(-1,4)
ax.set_ylim(2,7)

请注意，我提议的功能非常基础，根据使用情况，需要使其更加智能。重要的是要认识到facecolors中的PathCollection数组不一定具有与点数相同的元素数，因此，如果您尝试添加多个点，则颜色可能会发生有趣的事情。一次，或者原始点都是相同的颜色，等等...

Answer 2

要仅添加具有新颜色的新数据，实际上再次调用scatter将添加具有指定颜色的新点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)
a = np.random.rand(10)
plt.scatter(x, a, c='blue')
b = np.random.rand(10)
plt.scatter(x, b, c='red')
plt.show()

Answer 3

假设您已经有一个图，则可以创建此函数。

def AddPoint(plot, x, y, color):
    plot.scatter(x, y, c=color)
    plot.clf()
    plot.show()