Question

我一直在尝试为https://clarkdatalabs.github.io/soms/SOM_NBA中受监督的kohonen SOM运行示例代码。当我尝试预测测试集数据时，出现以下错误：

import React from "react";
import ReactDOM from "react-dom";
import { createStore } from "redux";
import { Provider } from "react-redux";
import "./Style.css";
import App from "./App";
import reducer from "./reducers";

let persistedState = localStorage.getItem("reduxState")
  ? JSON.parse(localStorage.getItem("reduxState"))
  : {};

const store = createStore(
  reducer,
  // persistedState,
  window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION__ && window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION__()
);

// store.subscribe(() => {
//   localStorage.setItem('reduxState', JSON.stringify(store.getState()));
// });

ReactDOM.render(
  <Provider store={store}>
    <App />
  </Provider>,
  document.getElementById("root")
);

我尝试过newdata = as.matrix（NBA.testing），但没有帮助。 as.factor（）都没有。

为什么会发生？我该如何解决？

Answer 1

您应该再向预测函数添加一个参数，即“ whatmap”，然后将其值设置为1。代码如下：

pos.prediction <- predict(NBA.SOM3, newdata = NBA.testing, whatmap = 1)

要验证预测结果，可以使用：

table(NBA$Pos[-training_indices], pos.prediction$predictions[[2]], useNA = 'always')

由于未声明使用set.seed（）函数，因此结果可能与本教程的结果不同。我建议在训练阶段之前的某个地方声明其中带有任意数字的set.seed（）。为简单起见，请将其放在脚本的最顶部，例如

set.seed(12345)

这将确保您下次重新运行脚本时模型的结果可重复。

希望会有所帮助。

kohonen SOM的R实现：由于数据类型而导致的预测错误。

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