我有2个昏暗的矩阵
m1.shape
（107，10）
m2.shape
（107,10）
我想提取spearman rho并使用热图将数据可视化：
rho,pval=scp.stats.spearmanr(m1,m2)
sns.heatmap(rho,vmin=-1,vmax=1,center=0,cmap="RdBu_r",
xticklabels=m1.columns,
yticklabels=m2.columns)
这都是非常标准的，但是，我基本上需要一个
rho.shape
（10,10）
但我知道
rho.shape
（20,20）
考虑到“由spearmanr计算的相关矩阵是正方形，其长度等于a和b组合的变量（列或行）的总数”是可以预期的。
我只对m1列和m2列之间的相关性感兴趣。我尝试将corr限制为
，但未成功rho,pval=scp.stats.spearmanr(m1[:,0:10] ,m2[:,0:10])
对不起，我是python的新手，当然这应该非常简单（就像R中一样）。
欢呼！