scipy:spearmanr的返回值的重要性(相关性)

时间:2012-04-09 16:20:54

标签: python statistics scipy correlation

X,Y的spearmanr(Spearman相关)的输出给出了以下内容:

相关性:0.54542821980327882

P值:2.3569040685361066e-65

其中len(X)= len(Y)= 800。

我的问题如下:

0)这里的信心(alpha?)是多少?

1)如果相关系数> α,相关性假设是巧合被拒绝,因此存在相关性。这是真的吗?

提前致谢..

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

由您决定显着性水平(alpha)。为了保持连贯,你应该在运行测试之前选择它。该函数将返回您可以选择的最低alpha,您拒绝零假设(H0)[当p值<1时拒绝H0] alpha或等效-p-value&gt; -alpha]。

因此,您知道拒绝原假设(H0)的最低值是p值(2.3569040685361066e-65)。因此,对于任何相关的alpha级别(通常为alpha = 0.05),对于p值非常小,您的零假设将被拒绝。