bar3d图中错误的overlab

Question

我已经制作了3d条形图，但是在某些条形中发现了错误的重叠，如下面的绿色圆圈所示：

该情节是由以下人员制作的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
import matplotlib.colors as colors

fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')    
matrix = np.array([
[84 80 68 56 60 44 55 39 27 29]
[82 67 63 44 47 33 22 19  9  2]
[53 61 48 34  0 16  0  0  0  0]
[48 25  0  0  0  0  0  0  0  0]])

len_x, len_y = matrix.shape
_x = np.arange(len_x)
_y = np.arange(len_y)

xpos, ypos = np.meshgrid(_x, _y)
xpos = xpos.flatten('F')
ypos = ypos.flatten('F')
zpos = np.zeros_like(xpos)

dx = np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = matrix.flatten()

cmap=plt.cm.magma(plt.Normalize(0,100)(dz))

ax.bar3d(xpos+0.32, ypos-0.3, zpos, dx-0.6, dy-0.1, dz, zsort='max', color=cmap)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_xticks(np.arange(len_x+1))
ax.set_xticklabels(['1000','500','100','50','0'])
ax.set_xlim(0,4)
ax.set_ylabel('y')
ax.set_yticks(np.arange(len_y+1))
ax.set_yticklabels(['0.5','1.','1.5','2.','2.5','3.','3.5','4.','4.5','5.'])
ax.set_ylim(-0.5,10)
ax.set_zlabel('z')
ax.set_zlim(0,100)
ax.view_init(ax.elev, ax.azim+100)

是错误吗？为什么有些酒吧严重重叠？ 我正在使用matplotlib版本2.1.0和anaconda python 3.6.3

Answer 1

@DavidG在评论中指出，这是一个没有理想解决方案的问题：

我的3D图在某些视角下看起来不正确
这可能是mplot3d最常报告的问题。问题是 从某些角度来看，一个3D对象将出现在 另一个对象，即使它实际上在后面。这个可以 导致绘制的图形看起来“物理上不正确”。

不幸的是，虽然正在做一些工作以减少发生 目前，这是一个棘手的问题，无法解决 得到完全解决，直到matplotlib在其支持3D图形渲染 核心。
[Source]

但是，我可以通过玩图的可视角度并减少条形之间的接触面积来大大减少此问题。

例如，要更改视角（“相机位置”），我使用了：

ax.view_init(elev=30, azim=-60) # Changes the elevation and azimuth

how to set “camera position” for 3d plots using python/matplotlib?

中的更多详细信息

根据接触面积，这取决于您的情节。就我而言，所有条形图都沿y轴接触，因此我只是将dy参数减小了一点，以在条形图之间留出一些空隙。