如何在bar3d（）图中翻转y轴？

Question

我使用bar3d()绘制3D条形图，我想翻转y轴。我试过使用invert_yaxis()，但似乎没有效果。我还尝试使用[::-1]手动反转列表中的值，但它也没有帮助。它以同样的方式不断显示3D条形图。

知道如何翻转y轴？

以下是不为我工作的示例（即使是3D线图）：

from matplotlib.pyplot import *
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

fig1 = figure(1)

ax11 = subplot(2, 2, 1, projection='3d')
ax11.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

ax12 = subplot(2, 2, 2, projection='3d')
ax12.invert_xaxis()
ax12.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

ax21 = subplot(2, 2, 3)
ax21.plot([1, 2, 3, 4])

ax22 = subplot(2, 2, 4)
ax22.invert_xaxis()
ax22.plot([1, 2, 3, 4])

show()

情节如下：http://we.tl/cqSsecVy6P

谢谢， 丹尼尔

Answer 1

如果我正确理解了这个问题，我认为问题是matplotlib旋转了3D图。要解决此问题，只需使用ax.view_init(elev, azim)设置初始视角。拿matplotlib hist3d demo然后我们就

了

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x, y = np.random.rand(2, 100) * 4
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=4)

elements = (len(xedges) - 1) * (len(yedges) - 1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1]+0.25, yedges[:-1]+0.25)

xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(elements)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = hist.flatten()

ypos_inv = ypos
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='b', zsort='average')
ax.view_init(ax.elev, ax.azim+90)
plt.show()

在这里，我将轴旋转90度，翻转其中一个轴而不是另一个轴。