如何对客户的反馈进行情感评分

时间:2018-12-03 17:20:42

标签: machine-learning deep-learning

我有一个数据集,其中包含任何产品的客户反馈。我研究了IBM watson,google情感分析,它们直接提供了情感得分。还尝试了不同的算法:-Neavi Bayes,SVM,也使用LSTM模型。

但是在这里,我需要输入预先标签/分数数据集来训练模型。我可以帮我为我的数据集打分吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

https://dzone.com/articles/breakthrough-research-papers-and-models-for-sentim

您看过了吗 递归神经张量网络

RNTN由Richard Socher等人于2011-2012年提出。来自Standford的NLP小组。作者介绍了递归神经张量网络,该网络在名为Standford Sentiment Treebank的另一类数据集上进行了训练。斯坦福情感树库是第一个带有完全标记的分析树的数据集,可以对情感的构成影响进行完整的分析,分析情感的复杂性,并捕获复杂的语言现象。