使用Python使用正弦波和PWM信号生成脉冲幅度调制

Question

我正在使用以下代码来生成脉冲幅度   通过使用正弦波与噪声之间的布尔运算来调制信号   脉宽调制（PWM）信号。我正在使用矢量化方法   以便在PWM信号为低电平（零或假）的情况下获得零值，并且   PWM值为高（正或1）的正弦波。请参考   下面的屏幕截图显示了所需的输出。此外，该怎么做   当我面临问题时，您可以自动生成PAM波   x值的间距？

        import numpy as np
        import matplotlib.pyplot as plt
        from pylab import *

        percent=50.0
        TimePeriod=10.0 #Frozen Value Do not change
        Cycles=10 #Frozen Value Do not change
        dt=0.01 #Frozen Value Do not change

        t=np.arange(0,Cycles*TimePeriod,dt); 
        pwm= t%TimePeriod<TimePeriod*percent/100

        x=np.linspace(-10,10,10000) #Frozen Value Do not change
        y=(np.sin(x))

        y[(pwm =='False')] = 0      #Vectorisation for zero values
        y[(pwm =='True')] = (y-pwm) # #Vectorisation for sine wave
        plt.plot(t,y)

        plt.ylim([-3,3])
        plt.grid()
        plt.show() 

Answer 1

在删除行y[(pwm =='True')] = (y-pwm)（我不理解）并且不与字符串进行比较时，您将得到以下内容，看起来很像所需的情节。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

percent=40.0
TimePeriod=10.0
Cycles=30
dt=0.01

t=np.arange(0,Cycles*TimePeriod,dt); 
pwm= (t%TimePeriod) < (TimePeriod*percent/100)

x=np.linspace(-10,10,len(pwm))
y=(np.sin(x))

y[pwm == 0] = 0

plt.plot(t,y)

plt.ylim([-3,3])
plt.grid()
plt.show()