熊猫：沿着特定的列切片后，无需返回整个数据框即可获取“值”

Question

这是正在发生的事情：

df = pd.read_csv('data')

important_region = df[df.columns.get_loc('A'):df.columns.get_loc('C')]

important_region_arr = important_region.values

print(important_region_arr)

现在，这是问题所在：

print(important_region.shape)
output: (5,30)

print(important_region_arr.shape)
output: (5,30)

print(important_region)
output: my columns, in the panda way

print(important_region_arr)
output: first 5 rows of the dataframe

在索引了列之后，如何过渡到numpy数组？

或者，我可以从一开始就转换为numpy并在numpy中运行切片操作。但是，这是如何在大熊猫中完成的？

Answer 1

因此，这是如何使用特定列对数据集进行切片。 loc使您可以访问行和列的组。 ,之前的数字表示其后的行和列。如果指定了:，则表示所有行。

data.loc[:,'A':'C']

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