Question

我正在使用matlab中的数据。

查看代码：

x = rand(10,1)
y = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]'
z = [NaN, NaN, NaN, NaN, 1, 2, 3, 4]'

ww = mean(z)-mean(y)

由此，ww = Nan我想知道如何处理这些NaN值

ww = 8.5-2.5

其中8.5来自y的最后四个数字，而2.5来自z的最后四个数字。

我正在使用时间序列数据在MATLAB中进行回归，对于某些序列，在序列开始时缺少数据NaN。我想知道如何处理它们，上面的示例是一个Complete Minimal示例。

编辑：

对于一个稍微复杂的示例，尝试使用archtest

clear;
%data
data = xlsread('RETURNS.xlsx',2);

for jj = 2:51
    for ii = 1:12
        residuals = data(:,jj) - mean(data(:,jj));
        h(jj,ii) = archtest(residuals,'Lags',ii);
    end
end

某些列中有NaN的地方。

Answer 1

原始问题的答案：

您可以通过提供标志mean来告诉NaN函数和其他几个函数忽略omitnan值：

 y = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]'
 z = [NaN, NaN, NaN, NaN, 1, 2, 3, 4]'

 ww = mean(z,'omitnan')-mean(y,'omitnan')

max，min，sum，prod等其他一些功能也接受此标志。

此外，如果要处理时间序列数据，则可能要检查是否可以使用timetable。它可以简化您的某些工作流程。

已回答问题的答案：

我不确定archtest的功能，因为这不在我的专业领域，但是如果您的工作流程只需删除NaN很好，那么您可以使用rmmissing作为预处理步骤将其删除。我不确定这是否会影响Lags的含义，因为您要删除索引。我认为在这种情况下，您将必须决定适合数据处理的方式。如果您只想用其他值（例如0）替换NaN，则可以使用fillmissing来完成。

在Matlab中处理NaN，简单的任务

1 个答案: