在计算平均值时处理NaN

Question

我想创建一个包含平均两个其他列的新列。
例如，原始表（dat）看起来像这样：

    A   B
1   1   NaN
2   3   2
3   2   5
4   4   4
5   6   NaN
6   5   3

我现在想要一个平均A和B的列C，所以我尝试了以下

dat$C<-(dat$A + $dat$B)/2

但我得到的是这个

    A   B     C
1   1   NaN   NaN
2   3   2     2.5
3   2   5     3.5
4   4   4     4
5   6   NaN   NaN
6   5   3     4

当我想要的是这个

    A   B     C
1   1   NaN   1
2   3   2     2.5
3   2   5     3.5
4   4   4     4
5   6   NaN   6
6   5   3     4

那么在处理数据集中的缺失值时如何计算这个新的平均值列呢？

Answer 1

您也可以

dat$C <- apply(dat,1,function(x) mean(na.omit(x)))

na.omit对于了解是否要创建更复杂的函数很有用，因为na.omit来自基数R，而na.rm是某些函数的参数。