与给定句子最相关的术语，nltk word2vec

Question

具有训练有素的word2vec模型，是否有办法检查词汇中的哪个单词与整个句子最“相关”？

我正在寻找与

类似的东西

model.wv.most_similar("the dog is on the table")

这可能会导致[“ dog”，“ table”]

Answer 1

most_similar()方法可以将多个单词作为输入，最好将其作为命名参数positive。 （这与“正例”相对应，“负例”也可以通过negative参数来提供，在要求most_similar()解决类比问题时很有用。）< / p>

当它收到多个单词时，它返回的结果最接近所提供的所有单词的平均值。这可能与整个句子有些相关，但是，所有单词向量的平均值是一种概括句子的相当弱的方法。

多个单词应作为字符串列表提供，而不是由空格分隔的单词的原始字符串。因此，例如：

sims = model.wv.most_similar(positive=['the', 'dog', 'is', 'on', 'the', 'table'])