NLP：根据给定的语法验证句子

Question

我有一组英语句子

 句子= [
    “玛丽有只小羊羔。”，
    “约翰有一只可爱的黑小狗。”，
    “我吃了五个苹果。”
]
 

和语法（为简单起见）

 语法=（'''
    NP：{  
  *  <。>}＃NP
    '''）
 

我希望过滤出不符合语法的句子。 是否有内置的NLTK功能可以实现此目的？ 在上面的示例中，前两个句子遵循我的语法模式，但不遵循最后一个。

Answer 1

TL; DR

编写语法，检查语法是否解析，遍历子树并查找您要查找的非终结符，例如NP

请参阅：

• Python (NLTK) - more efficient way to extract noun phrases?
• How to Traverse an NLTK Tree object?

代码：

import nltk

grammar = ('''
    NP: {<NNP><VBZ|VBD><DT><JJ>*<NN><.>} # NP
    ''')

sentences = [
    "Mary had a little lamb.",
    "John has a cute black pup.",
    "I ate five apples."
]

def has_noun_phrase(sentence):
    parsed = chunkParser.parse(pos_tag(word_tokenize(sentence)))
    for subtree in parsed:
        if type(subtree) == nltk.Tree and subtree.label() == 'NP':
            return True
    return False

chunkParser = nltk.RegexpParser(grammar)
for sentence in sentences:
    print(has_noun_phrase(sentence))

Answer 2

NLTK支持POS标记，您可以首先将POS标记应用于句子，然后与预定义语法进行比较。以下是使用NLTK POS标记的示例。