我正在尝试完成对tf.data.Dataset对象中的输入文本执行一些扰动的任务。 例如，我可以输入以下原始数据：
raw_data.txt
false对于每个样本，我想要对输入进行一些扰动
a
ab
abc
这种扰动的逻辑必须是随机的并且相当复杂。
然后，必须对扩展输入进行一次热标记：
"a" => "ab"
"ab" => "aab"
"abc" => "abcb"
到目前为止，我尝试将原始数据加载到TextLineDataset中，并希望使用.map（）方法来扩充我的示例：
{"a": 0, "b": 1, "c": 2}
"ab" => [[1,0,0],[0,1,0]]
问题是，到目前为止，我还没有找到Tensorflow操作来正确完成此任务。
这是正确的方法吗？如果是这样，实现此目标的最佳实践是什么？