Question

我想要一个堆叠的水平条形图，对于每个系统更改请求（CR），红色表示不良，绿色表示良好。＃是按系统划分的好/坏CR的计数：

我的数据：

system                      assessment #

ALPHA                       bad     4
                            good    2
BRAVO                       good   55
                            bad    28
CHARLIE                     bad     3
DELTA                       bad     4

我尝试了

chart = gb.plot.barh(color=chart_colors, stacked=True)

和

gb = df.groupby(group_by).assessment.value_counts(
                        ).unstack(level=-1).nlargest(limit,columns='bad').stack()


rbar = [x for x in gb.unstack(level=-1)['bad']]
gbar = [x for x in gb.unstack(level=-1)['good]]

#     
chart = plt.barh(0, rbar, color='r')
chart = plt.barh(1, gbar, left=rbar, color='g')

plt.show()

我想要显示的是按系统是好是坏的

请注意，当我gb.unstack（-1）出现时，

system        owner       good assmt    bad assessment
ALPHA         Alice               35                45
BRAVO         Bob                 15                25
CHARLIE       Charly               7                17
DELTA         David               15                10

目标是按5个左右的不良评估对结果进行排序，并生成图表：

ALPHA    BBBBBBBBBGGGGGGGGGGGGGG
BRAVO    BBBBBBBGGGGGGGG
CHARLIE  BBBBBGGGGGG
etc.

到目前为止，我无法使用groupby对象执行此操作，但是感觉到我缺少明显的内容。

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，那么这是我的解决方案：

# Given
df = pd.DataFrame({'system':['Alpha', 'Bravo', 'Charlie'],
                  'good#':[10, 3, 0],
                  'bad#': [5, 6, 4]})
df
   bad# good#   system
0   5   10      Alpha
1   6   3       Bravo
2   4   0       Charlie

df = df.sort_values('bad#', ascending=False)
df
   bad# good#   system
1   6   3       Bravo
0   5   10      Alpha
2   4   0       Charlie

df.set_index('system').plot(kind='barh', stacked=True)

尝试使用matplotlib

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