Python Pandas并排绘制两个BARH

时间:2017-05-18 13:28:33

标签: python pandas matplotlib plot

我正在尝试制作类似这样的情节, enter image description here

左侧图表(带图例的图表)源自df_2,右侧图表源自df_1

然而,我无法将两个图并排分享y轴。

这是我目前绘制的方式:

df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()

代码将在两个不同的“画布”中产生两个图。

  1. 如何让它们并排共享y轴?
  2. 如何删除左侧图表的y轴标签(图表来自df_2)?
  3. 任何建议都将不胜感激。感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:9)

您可以使用plt.subplots(sharey=True)创建共享子图。然后将数据帧绘制到两个子图中。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randint(5,15, size=10)
b = np.random.randint(5,15, size=10)

df = pd.DataFrame({"a":a})
df2 = pd.DataFrame({"b":b})

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)

ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()

df["a"].plot(kind='barh', x='LABEL',  legend=False, ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh', x='LABEL',ax=ax2)
plt.show()

enter image description here