对于catboost库中的某些对象（例如python代码导出模型-https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/python-reference_catboostclassifier_save_model-docpage/），预测（https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/python-reference_apply_catboost_model-docpage/）仅会给出每条记录的原始分数（参数值称为“ RawFormulaVal”） 。 其他API函数还允许将预测结果作为目标类别（https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/python-reference_catboostclassifier_predict-docpage/）的概率-参数值称为“概率”。
我想知道
答案 0 :(得分：1)
catboost预测函数中类型为“ RawFormulaVal”的原始得分为对数奇数（https://en.wikipedia.org/wiki/Logit）。 因此，如果我们应用函数“ exp（score）/（1+ exp（score））”，我们将获得概率，就好像我们将使用类型为“概率”的预测公式一样。
答案 1 :(得分：1)
代码行btn.addEventListener('keypress', function(e) {// Replace btn with your input.
if (e.which == 13) {
socket.emit('chat', {
message: message.value,
handle: handle.value
});
}
});
将直接计算概率。
以下是用于理解的示例代码：
model.predict_proba(evaluation_dataset)