Question

我正在尝试进行多元回归，并希望在我的数据框中（而不是在所有内容上）针对每个单独的代码（例如共享代码）运行此回归。我一直在尝试遵循本文中所述的方法：Regression by group in python pandas，但没有成功。

代码段如下。 df_raw是我的数据框。基本上我想按每个组（即“符号”）检查x1，x2，x3，x4和x5变量与y变量之间的关系。

有人可以建议实现此目标的最佳方法吗？

y = df_raw['daily pct return'].shift(periods=1)
x1 = df_raw['Excess daily return']
x2 = df_raw['Excess weekly return']
x3 = df_raw['Excess monthly return']
x4 = df_raw['Trading vol / mkt cap']
x5 = df_raw['Std dev']
x6 = df_raw['Residual risk']


def regress(lm, y=y, x1=x1, x2=x2, x3=x3, x4=x4, x5=x5, x6=x6):
    result = smf.OLS(exog=y, endog=[x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6],data=df_raw).fit()
    return result.params

#Regress according to group
df_raw.groupby('symbol').apply(regress, 'y', ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x6'])

我遇到以下错误：TypeError：ufunc'add'不包含签名匹配类型为dtype（

群体多元回归-熊猫

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