如何用多个截距绘制线性回归

Question

我正在尝试绘制包含某些天数作为我的x值的数据，并且每个x值都有20多个不同的y值。我不知道这是否是我获得如此多拦截值的原因，但不管它是不是让我对我的数据进行常规线性回归测试。有人可以帮我修改我的代码吗？`

from scipy import stats
import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as sm
df=pd.read_csv('F:/Data.csv',parse_dates=['Date'])
df2=pd.DataFrame(df, columns=['Date','CO2-Rh'])
x=df2['Date']
y=df2['CO2-Rh']
result = sm.ols(formula="x ~ y", data=df2).fit()

这是给我39个不同拦截的部分，我想要做的是 print result.summary（）这里是我的数据帧的样子：