我使用rpart运行回归树
library(MASS)
N = 1000
episolon = rnorm(N, 0, 0.01)
x1 = rnorm(N, 0, sd=1)
x2 = rnorm(N, 0, sd=1)
eta_x = 1/2*x1+x2
Kappa_x = 1/2*x1
w = rbinom(N, 1, 0.5)
treatment = w
makeY = function(eta, Kappa){
Y = eta+1/2*(2*w-1)*Kappa+episolon
}
Y1 = makeY(eta_x, Kappa_x)
fit = rpart(Y1 ~ x1 + x2)
plot(fit)
text(fit)
中的叶子数
我想有个函数让我这棵树上有12片叶子
答案 0 :(得分:1)
fit
对象包含您需要的所有信息。您可以使用str(fit)
进行检查。
找到叶子数量的两种方法是:
sum(fit$frame$ncompete == 0)
[1] 11
AND
sum(fit$frame$var == "<leaf>")
[1] 11