标签： python-3.x nodes conv-neural-network semantics feature-selection
我有一些固定大小的特征图，这些特征图是从图像中的RoI（CNN）获得的。我想将一个要素图的栅格视为参考节点（n =每个要素图的栅格数：n =节点数）。然后根据相似性排序将其他要素图的网格分配给每个参考节点。
任何人都可以帮助我找到相似性标准和构建树的正确方法。 谢谢！