HOG特征相似度测量?

时间:2016-04-22 15:06:16

标签: c++ opencv tracking detection particle-filter

我正在尝试为基于检测的跟踪实施粒子滤波,目前正在尝试根据外观模型更新权重。在跟踪之前,我有一个基于HOG + SVM的探测器,这意味着目前我有每个被探测人员的HOG矢量。对于新生成的粒子,我想基于HOG矢量与检测器的HOG矢量的相似性来设置权重。那么任何能够测量HOG载体相似性的算法的建议呢?感谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

尝试L2度量(特征向量之间的序数距离)或余弦距离。

double CosineDistance(float* v1, float* v2, size_t count)
{
    double dot = 0.0, denom_a = 0.0, denom_b = 0.0;
    for (unsigned int i = 0u; i < count; ++i) 
    {
        dot += v1[i] * v2[i];
        denom_a += v1[i] * v1[i];
        denom_b += v2[i] * v2[i];
    }
    return dot / (sqrt(denom_a) * sqrt(denom_b));
}
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