Question

我正在尝试使用Surf来对图像进行分类..我尝试使用Ecludian距离和神经网络对其进行了尝试，但它们均使我在2个数据库上的识别结果很差，所以我不知道这是怎么回事我据我所知..我应该在分类中使用描述符...我是从功能

中获得的

这是我的代码：

                myFolder = 'E:\sherok\images of hands sherok';
            if ~isdir(myFolder)
            errorMessage = sprintf('Error: The following folder does not exist:\n%s', myFolder);
            uiwait(warndlg(errorMessage));
            return;
            end
            filePattern = fullfile(myFolder, '*.bmp');
            jpegFiles = dir(filePattern);
            a=[]
            for k = 1:length(jpegFiles)
            baseFileName = jpegFiles(k).name;
            fullFileName = fullfile(myFolder, baseFileName);
            fprintf(1, 'Now reading %s\n', fullFileName)
            I1=imread(fullFileName);
                I1 = rgb2gray(I1);
                I1 = adapthisteq (I1);
                I1 = imadjust(I1);
                I1 = histeq (I1);

                points1 = detectSURFFeatures(I1);
                [features1, valid_points1] = extractFeatures(I1, points1.selectStrongest(10));
            [filepath,name,ext] = fileparts(baseFileName);    
            file_name = sprintf('Surf_%s.mat',name);
            save (file_name, 'features1','valid_points1', 'I1' ),
            end

features1是我的描述符...我保存了它们，然后调用它们以计算每个图像和测试图像之间的Ecludian距离

对于神经网络，我通常将这些特征放入向量中，以得到训练集所有图像的矩阵和测试集相同的图像

谢谢，希望您对我有帮助

SURF在使用Matlab的分类中效果不佳

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