问题出在这里
让f（n）是n的最大素数，并且F（n）= sum（对于i在范围（2，n + 1）中的f（i））。
例如F（10）= 32，F（100）= 1915和F（10000）= 10118280。
查找F（201820182018）。给您的答案模数10 ** 9。
我知道原则上（在Python中）如何做到这一点，并且在没有问题的情况下获得较小数字的答案。在这个问题上我学到了很多。 Case Van Horsen的gmpy2生成所需素数的方法对于庞大的数字来说是非常快的，但是对于201820182018而言是行不通的。我得出的结论是，这个数字对于我的8gig MacBookPro或WindowsPC 16 gig机器来说太大了。 16 gig PC没有足够的内存来使用Carl Sweigart的Eratosthenes筛子的实现。 如果我可以访问具有更多得多内存的计算机，则可能会解决，但是我想知道是否在该方法中丢失了某些内容。