网球追踪问题

时间:2018-12-01 07:44:11

标签: python image-processing computer-vision video-processing camera-calibration

作为图像和视频处理的一种实践,我正在研究Stanford's Digital Image Processing course webpage上的“网球追踪”项目。给出的程序代码似乎已完成,但是缺少两个图像会导致一些错误。

  

'../ SharedData / courtTop.png'

     

'../ SharedData / netSide.png'

实际上,如果没有这两个图像,拐角发现和随后的轨迹模拟将不起作用。

为解决该问题,是否可以为此目的使用类似的图像,或者是否需要其他技巧?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我没有理由不这样做。 如果项目围绕单个视频(从单个网球比赛中拍摄)进行,则可以尝试使用其中一个视频帧来复制这些丢失的图像。 如果是更通用的网球跟踪算法,则只需从互联网上找到合适的图像即可。 在这两种情况下,请确保您使用的图像格式与项目代码提供的其余图像相同。