我需要将〜1000个数据帧上传到BigQuery，我正在使用pandas.io.gbq.to_gbq
我有这样的代码：
to_gbq(df, tableid, projectid, chunksize=10000, if_exists='append')
我也正在将所有这些数据帧写入csv，并且数据看起来都不错，但是，当将dfs上传到bigquery时，对于某些dfs熊猫来说，我只是确定我的整数列之一是浮点型，所以我有这行强制熊猫将其读取为整数的代码
df = df.astype({"ISBN": int})
然后，我查看了推送到BigQuery中的数据，架构不匹配错误消失了，但是数字都与CSV导出中的数字不同（我想与原始数据帧中的数字相同）...
例如，现在CSV中的ISBN 9781607747307在BigQuery表中显示为1967214315
要进行故障排除，我打印了数据框的dtype，并注意到上一行迫使该列为INT64 dtype，而在未进行astype转换的列之前为INT32 dtype。
我可以让熊猫看到ISBN列为整数，但在上传到bigquery时不更改数字吗？
提前谢谢！