我想在跟踪之前快速检测运动，2帧之间的absDiff（）（或cmpS（））是否足以实现这一点，还是我应该考虑更多？请记住，我对视觉处理和opencv完全陌生：）
由于
答案 0 :(得分：2)
如果要检测特定对象的运动，则需要“连接组件”计算。请参阅http://www.bukisa.com/articles/263221_connected-components-using-opencv
答案 1 :(得分：2)
本书'Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library'的第9章有一个很好的解释。根据您的场景（室内/室外，光照条件等），算法的学习阶段包括累积缓冲区中帧之间的差异，然后使用形态学操作过滤结果以消除噪声。或者，当基本的cvAbsDiff检测到虚假运动时，你会实现更复杂的“码本”算法。
源代码可在OReilly网站上找到。
答案 2 :(得分：0)
没有快捷简便的方法。我正在尝试的方法是随着时间的推移建立一个背景图像，减去前景，这将是任何不属于背景的东西，并将roi放在前景对象上。