我试图弄清楚运动检测在opencv中是如何工作的。
我可以在那里看到视频分析参考,但我找不到有关如何使用它的足够信息。
我也看到有些人使用absdiff我试过这样,但它在memore错误中给了我一个例外
OpenCV错误:输入参数的大小不匹配(操作既不是' a rray op array' (其中数组具有相同的大小和相同数量的通道) ,cv :: arithm_op,文件C:\ builds中没有'数组操作标量','标量操作数组') \ 2_4_PackSlave-win32-vc12-shared \ opencv \ modules \ core \ src \ arithm.cpp,第1287行
代码是
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//create matrix for storage
Mat image;
Mat image2;
Mat image3;
Mat image4;
//initialize capture
VideoCapture cap;
cap.open(0);
//create window to show image
namedWindow("window", 1);
while (1){
//copy webcam stream to image
cap >> image;
cap >> image2;
absdiff(image, image2, image3);
threshold(image3, image4, 128, 255, THRESH_BINARY);
//print image to screen
if (!image.empty()) {
imshow("window", image3);
}
//delay33ms
waitKey(10);
//
}
}
我显然没有正确使用它
答案 0 :(得分:1)
在使用图像之前,您需要确认VideoCapture是否成功。此外,您希望在使用之前测试图像是否已成功捕获。试试这个:
VideoCapture cap(0);
if(!cap.isOpened()) {
std::cerr << "Failed to open video capture" << std::endl;
return -1;
}
namedWindow("window");
while(true) {
cap >> image;
cap >> image2;
if(image.empty() || image2.empty()) {
std::cerr << "failed to capture images\n";
return -1;
}
absdiff(image, image2, image3);
threshold(image3, image4, 128, 255, THRESH_BINARY);
imshow("window", image);
int k = waitKey(30) & 0xff;
if('q' == k || 27 == k)
break;
}