按一天中的小时排序熊猫数据

Question

给出以下数据集，这些数据集是我通过Panda从Excel文件中提取的：

…

[131124 rows x 2 columns]

date               datetime64[ns]
places_occupees             int64
dtype: object

是否有一种方法可以按一天中的小时对数据进行排序，而不管日期如何？

例如，我想在早上9点至10点之间获取所有数据。

您可以在下面找到数据集的样本。

https://ufile.io/jlilr

Answer 1

转换为日期时间pd.to_datetime(df['date'])后，您可以创建一个包含小时的单独列，例如df['Hour'] = df.date.dt.hour，然后按其排序 df.sort_values('Hour')

编辑：

由于要按时间排序，而不是使用小时，请将时间戳部分放入“时间”列。为了获得9到10之间的时间，您可以按小时== 9进行过滤，然后按以下时间列进行排序

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#put the timestamp part of the datetime into a separate column
df['time'] = df['date'].dt.time

#filter by times between 9 and 10 and sort by timestamp
df.loc[df.date.dt.hour==9].sort_values('time')