Question

我有一个pandas DatetimeIndex，我想按照星期几和一天中的小时与列表匹配的标准来过滤索引。例如，我有每个TimeStamp指示有效（星期几，小时，分钟）的元组列表：

[(4, 6), (5, 7)]

最终索引应该只包含星期五（day_of_week = 4）小时6或星期六（day_of_week = 5）小时7的日期时间。

让我们说输入数据框如下：

2016-04-02 06:30:00  1
2016-04-02 06:45:00  2
2016-04-02 07:00:00  3
2016-04-02 07:15:00  4
2016-04-03 07:30:00  5
2016-04-03 07:45:00  6
2016-04-03 08:00:00  7

过滤后，它应该是：

2016-04-02 06:30:00  1
2016-04-02 06:45:00  2
2016-04-03 07:30:00  5

因为我只保留列表[(4, 6), (5, 7)]

中某一天和一小时的索引

Answer 1

您可以将dayofweek和hour方法存储在index变量中，然后将其与iloc一起使用来过滤：

dayofweek = df.index.dayofweek
hour = df.index.hour

df.iloc[((dayofweek == 4) & (hour == 6)) | ((dayofweek == 5) & (hour == 7))]

Answer 2

您应该添加列day_of_week和列hour，然后您可以在此列上进行文件管理。

例如：

df["day_of_week"] = df["date"].dayofweek()
df["hour"] = df["date"].hour()

pd.concat([
    df.loc[df["day_of_week"].isin(x[0]) & df["hour"].isin(x[1])]
    for x in [(4, 6), (5, 7)]
])

请注意，我遍历所有条件，然后连接所有结果数据帧。

如何按星期几和小时过滤pandas DatetimeIndex

2 个答案: