我想在Jupyter笔记本中并排绘制两个线对,我正在使用seaborn绘制图形:
plot1 = sns.pairplot(x_vars=['GDP'], y_vars=['Trade_Value'], data=df1, hue='is_EU', size=5);
plot2 = sns.pairplot(x_vars=['GDP'], y_vars=['Trade_Value'], data=df2, hue='is_EU', size=5);
我能够使用以下方法绘制两个热图:
fig, ax = plt.subplots(1,2, figsize=(13,5))
sns.heatmap(df1temp.corr(), ax=ax[0])
sns.heatmap(df2temp.corr(), ax=ax[1])
但是由于函数没有ax
参数,因此对成对图无法使用相同的过程