如何绘制直方图并在python中并排描述？

Question

以下代码生成了我的数据集的描述以及一个直方图，一个在另一个之上...

get_ipython().magic(u'matplotlib inline')
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(dfx.hits, bins=20)

dfx.hits.describe()

（而不是我期望的顺序。）

结果如下：

但是我想要这些数字并排。这可能吗？

Answer 1

詹姆斯的建议使用子图很有帮助，但是没有这个问题的答案那么详细：

  

How to Display Dataframe next to Plot in Jupyter Notebook

Charles Parr的回答帮助我编写了这段代码：

fig = plt.figure(figsize=(10,4))

ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.hist(dfx.hits, bins=20, color='black')
ax1.set_title('hits x users histogram')

dfxx = dfx.hits.describe().to_frame().round(2)

ax2 = fig.add_subplot(122)
font_size=12
bbox=[0, 0, 1, 1]
ax2.axis('off')
mpl_table = ax2.table(cellText = dfxx.values, rowLabels = dfxx.index, bbox=bbox, colLabels=dfxx.columns)
mpl_table.auto_set_font_size(False)
mpl_table.set_fontsize(font_size)

生成直方图和描述的并排子图：

Answer 2

您将要使用matplotlib的内置子绘图来绘制（2,1）图，并将第一个图放置在（0,0），第二个图放置在（1,0）。 您可以找到不好的官方文档here。

我建议您在python-course.eu here上查看该指南：

另外，其混乱的原因是因为您没有调用plt.show（）或seaborn等价物，因此ipython在调用该图时将其吐到最后，而没有分配给其他位置。

类似于您是否拥有：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10),range(10))
print("hello")

输出为：

>>hello
>>'Some Graph here'