Keras报告两次优化运行之间的损失非常不一致

Question

我正在尝试对某些包含对象的图像进行分类：是或否。

我首先使用rmsprop优化器运行50个纪元，然后继续使用50个纪元进行第二次SGD优化器。

我的第一次运行以〜0.4的损失结束，并保存了模型。第二次运行从保存的模型开始。

第二轮Keras开始时出现的问题表明，在1个时间段的损失约为0.8。

为什么相同的损失函数会发生这种情况？

Answer 1

您的新SGD优化器未针对该模型进行优化。时刻和适应性学习率被遗忘了。

因此，确实有很大的可能新的编译错误地开始。

您可以尝试以较低的学习率重新启动，也可以尝试为SGD增加时间。