Keras中的自定义损失功能仅运行一次

Question

我已经在Keras中定义了一个自定义损失函数，如下所示：

def loss_function_test(yTrue, yPred):
    global i
    i += 1
    print("\n")
    print("Loss Function:", i, " ----- ", yTrue, yPred)
    print("\n")
    res = k.sum(yTrue - yPred)
    return res

并将其设置如下：

model.compile(loss=loss_function_test,
              optimizer='sgd',
              metrics=['accuracy'])

问题是检查损失函数代码中的global i和print函数，我意识到在训练中，当我调用model.fit时，该函数仅被调用一次。即使我调试它，它也只会被调用一次。似乎损失函数仅在compile时才被调用。谁能解释为什么？

Answer 1

构造损失函数op的功能仅运行一次。

如果要查看通过tensorflow评估运算的频率，则需要在tensorflow图中添加一个tf.Print操作。