看看Scylla is described on compose.com怎么说：
Scylla需要快速的IO和与总数据大小一样多的RAM。
但看着published architecture时，它似乎不需要多少总数据大小的RAM，而是刷新到磁盘上所需的数据：
Scylla将数据保留在磁盘上。最初写给Sylla 存储在内存中的内存表中，该内存表有时会刷新到 稳定在磁盘上并从RAM中删除。
对于吹捧极端性能的项目来说，传统上似乎不提任何获得性能所需的调整（例如，通过为基准关闭这些功能而牺牲数据安全性，或者不提及必须将RAM中的所有部件都安装到内存中以实现性能）。已发布的结果）。
我想知道是所有内容都需要放入ram，还是只有当它们都放入RAM时才获得基准测试结果，或者compose.com是错误的（或已过期）的情况）？
不幸的是，谷歌搜索这个问题并没有给出明确的答案，所以我认为关于SO的问题将防止其他人感到困惑。
答案 0 :(得分：5)
根据Scylla docs，一个节点可能具有64GB-256GB的内存，但最多可以存储10TB。
让我们看一下我们通常在其上运行的current AWS instance：
i3.8xl：244 GiB内存，7.6 TB磁盘
那是大约30：1的比例。
很大程度上取决于您的用例和YMMV，但这是典型的部署节点。
答案 1 :(得分：4)
我认为它们的意思是Scylla将使用系统中的所有可用内存（除非另有说明）。
Indeed Scylla是一个基于磁盘的系统，专门研究磁盘和内存比率非常高的密集节点，因此您不需要像数据集一样多的RAM。
答案 2 :(得分：3)
我们可以尝试在Compose网站上解释该错误，但这是一个错误-Scylla不需要需要与数据大小一样多的RAM。当然，拥有尽可能多的RAM是好的，并且任何未使用的RAM都将用于缓存数据，但这不是必需的，甚至也不是建议。同一页上的其他语句甚至建议使用10：1的磁盘：RAM比率，这与建议采用1：1的比率当然是非常不同的。
应该通知Compose他们的文档中有错误。