训练和拟合RNN序列模型后做出预测

Question

我正试图从我的情感分析模型中获得预测，该模型将500个用词撰写的新闻分类。模型的验证损失和训练损失大致相同，并且得分较高。但是，当我尝试使用它们进行预测时，无论输入文本如何，我对所有它们都得到相同的分类结果。 我认为问题可能出在我尝试做出预测的方式上（我用空格字符填充字符串）。我希望这里的人可以阐明这个问题（下面的代码）。谢谢您的帮助

FLOAT

此脚本的输出如下。预测类和预测类都由于某种原因而与文本输入始终无关，始终为0：

[[0]] [[0.00645966]]

Answer 1

问题似乎出在令牌生成器上。

您不能再次fit标记符，因为每个单词将具有不同的标记。在训练之前，您应该只适合一次令牌生成器，然后保存令牌以与所有新文本一起使用。