在对keras（Multiclass）训练模型之后进行预测吗？

Question

我正在训练一个多类文本分类器，我知道它是天真的问题，但是我对ML天真。

所以我导入了所有加载的数据集，看起来像这样

label  post
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1      When did I?
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然后我将句子标记化 并定义了模型

然后训练它

model.fit(data, labels, validation_split=0.2, epochs=5)

现在如何对自定义文本输入进行预测？

model_lstm.predict(?)

Answer 1

您必须像对待训练数据一样在输入字符串上tokenize和pad_sequences，然后在其上调用model_lstm.predict(tokenized_and_padded_string)。 该链接包含一些代码，您可以查看：link