我正在使用以下代码查看在对角线从-2-2i到2 + 2i的复数正方形中的值是否在函数z ^ -2 + c中递归调用时是否创建周期结果,其中c是当前值被检查
c = -2-2j
max_iters = 200
@jit(nopyhton=True)
def f(z): return z**-2 + c
@jit(nopython=False)
def period_cnt(c, max_iters):
z = c
value = 0
while value < max_iters and z.real**2 + z.imag**2 != 0:
value = value + 1
values.append(z)
z = f(z, c)
for i in range(len(values)):
test = values[i]
cnt = 0
for j in range(len(values) - i - 1):
cnt = cnt + 1
if test == values[j + (i + 1)]:
return cnt
return cnt
period_cnt(c, max_iters)
但我收到此错误:
AssertionError Traceback(最近的呼叫 持续) 〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ errors.py 在new_error_context(fmt_,* args,** kwargs)中 258尝试: -> 259产量 260除了NumbaError为e:
〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ lowering.py 在lower_block(自身,块)中 215 loc = self.loc,errcls_ = defaulterrcls): -> 216 self.lower_inst(inst) 217
〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ objmode.py 在lower_inst(自我,inst)中 64如果isinstance(inst,ir.Assign): ---> 65值= self.lower_assign(inst) 66 self.storevar(value,inst.target.name)
〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ objmode.py 在lower_assign(自己,实例)中 158 elif isinstance(value,ir.Expr): -> 159 return self.lower_expr(value) 160 Elif isinstance(value,ir.Global):
〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ objmode.py 在lower_expr(self,expr)中 241 elif expr.op =='通话': -> 242 argvals = [expr.args中a的self.loadvar(a.name)] 243 fn = self.loadvar(expr.func.name)
〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ objmode.py 在(.0)中 241 elif expr.op =='通话': -> 242 argvals = [expr.args中a的self.loadvar(a.name)] 243 fn = self.loadvar(expr.func.name)
〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ objmode.py 在loadvar中(自己,名字) 519#如果出现这种情况,那么实时变量分析是错误的 -> 520在self._live_vars中声明名称,名称 521 ptr = self.varmap [name]
AssertionError:cnt
然后它说这导致LoweringError:
LoweringError:在对象(对象模式前端)失败,在 对象(对象模式后端)cnt
任何建议都会很好。非常感谢。