我在python中有以下代码来计算Mandelbrot集。它可以正常工作，但是当我尝试通过在函数def之前添加@jit装饰器来使用JIT对其进行编译时，它将不再起作用。谁能告诉我为什么？如果您不批评我的Mandelbrot计算（我想可以对其进行优化），并且让我知道为什么JIT不能使用此功能，我将不胜感激。顺便说一下，代码在def之后缩进。当我将其插入此处时，它并没有以这种方式出现。
def mandelbrot(xmin,xmax,ymin,ymax,width,height,maxiter):
points=[]
x=np.linspace(xmin,xmax,width)
y=np.linspace(ymin,ymax,height)
for ix,re in enumerate(x):
points.append([])
for iy,im in enumerate(y):
cx=re
cy=im
zx=0
zy=0
for n in range(maxiter):
if zx*zx+zy*zy>4.0:
iters=n
break
else:
oldzx=zx
oldzy=zy
zy = 2*oldzx*oldzy+cy
zx = oldzx*oldzx-oldzy*oldzy+cx
iters=n
points[ix].append(int(iters))
return points
我收到以下错误报告，最后一行是LoweringError
runfile（'D：/ python程序/mandelbrot/mandelbrot.py'，wdir ='D：/ python 程序/ mandelbrot'）追溯（最近一次通话结束）：
文件“”，第1行，在 runfile（'D：/ python程序/mandelbrot/mandelbrot.py'，wdir ='D：/ python程序/ mandelbrot'）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”， 运行文件中的第786行 execfile（文件名，命名空间）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”， 第110行，在execfile中 exec（compile（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“ D：/ python程序/mandelbrot/mandelbrot.py”，第41行，在 mandelbrot_set = mandelbrot（-2.0,1.0，-1.5,1.5,500,500,50）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ dispatcher.py”， 第368行，在_compile_for_args中 提高e
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ dispatcher.py”， _compile_for_args中的第325行 返回self.compile（tuple（argtypes））
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ dispatcher.py”， 编译中的第653行 cres = self._compiler.compile（args，return_type）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ dispatcher.py”， 第83行，正在编译 pipeline_class = self.pipeline_class）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 873，在compile_extra 返回pipeline.compile_extra（func）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 367，在compile_extra中 返回self._compile_bytecode（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 804，_compile_bytecode 返回self._compile_core（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 791，在_compile_core中 res = pm.run（self.status）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 253，运行中 提高patched_exception
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 245，在运行中 stage（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 438，在stage_objectmode_frontend中 cres = self.frontend_looplift（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 428，位于frontend_looplift Lifted = tuple（loops），lifted_from = None）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 887，在compile_ir中 lifted_from = lifted_from）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 375，在compile_ir中 返回self._compile_ir（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 811，在_compile_ir中 返回self._compile_core（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 791，在_compile_core中 res = pm.run（self.status）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 253，运行中 提高patched_exception
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 245，在运行中 stage（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 652，在stage_objectmode_backend中 self._backend（lowerfn，objectmode = True）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 628，在_backend中 降低= lowerfn（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 601，处于backend_object_mode self.flags）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ compiler.py”，行 1018，处于py_lowering_stage lower.lower（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ lowering.py”，行 173以下 self.lower_normal_function（self.fndesc）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ lowering.py”，行 214，在lower_normal_function中 entry_block_tail = self.lower_function_body（）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ lowering.py”，行 239，在lower_function_body中 self.lower_block（block）
文件 “ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ lowering.py”，行 254，在lower_block中 self.lower_inst（inst）
文件“ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ contextlib.py”，第130行，在 退出 self.gen.throw（类型，值，回溯）
文件“ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ errors.py”， 第585行，在new_error_context中 six.reraise（type（newerr），newerr，tb）
文件“ C：\ Users \ Matthew \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numba \ six.py”， 659行，正在重新筹集 提高价值
LoweringError：迭代
文件“ mandelbrot.py”，第17行：def mandelbrot（xmin，xmax，ymin，ymax，width，height，maxiter）： 对于ix，枚举（x）： points.append（[]） ^
答案 0 :(得分：0)
我解决了这个问题。似乎我需要在循环开始时将变量“ iters”初始化为0。因此，当我将@jit放在前面时，此方法有效。有人知道为什么吗？
def mandelbrot(xmin,xmax,ymin,ymax,width,height,maxiter):
points=[]
x=np.linspace(xmin,xmax,width)
y=np.linspace(ymin,ymax,height)
for ix,re in enumerate(x):
points.append([])
for iy,im in enumerate(y):
iters=0
cx=re
cy=im
zx=0
zy=0
for n in range(maxiter):
if zx*zx+zy*zy>4.0:
iters=n
break
else:
oldzx=zx
oldzy=zy
zy = 2*oldzx*oldzy+cy
zx = oldzx*oldzx-oldzy*oldzy+cx
iters=n
points[ix].append(iters)
return points