我试图在给定一些纬度/经度坐标的地图上内插风速和风向值，然后将这些值与我观察到的值进行比较。几篇论文表明，高斯过程/克里金法是解决此问题的有效方法，但我对数学的理解不够，无法直接实现其模型。
我的数据框看起来像：
lons_ lats_ U2M_ V2M_
.
.
.
我可以按照SciPy上的示例进行操作，但是不确定是否可以使用它们的方法，因为我正在尝试对向量进行插值-风速和风向都具有u和v分量：
ws_ = np.sqrt((U2M_ ** 2) + (V2M_ ** 2))
dir_ = np.arctan2(V2M_,U2M_)
其中U2M _....只是相应的逐行u，v组件的pd.Series（...）。我可以分别对每个分量执行计算，然后从内插的u，v值重构速度和方向值吗？我想我的问题是，这在数学上是否合理？
答案 0 :(得分：0)
风速可以直接从观测值内插，但风向则更为复杂。标准方法是转换为向量-您已经计算了u和v分量了。您可以使用给定的公式将这两个值求平均值并进行插值，然后再转换回ws和dir变量。在这个非常有用的资源中，对此背景的解释远比我能解释的要好：
格兰奇，斯图尔特。 （2014）。技术说明：平均风速和风向。 10.13140 / RG.2.1.3349.2006。 https://www.researchgate.net/publication/262766424_Technical_note_Averaging_wind_speeds_and_directions